Documentation: Polarisation sociale à l'ère de la mondialisation

La pertinence continue du modèle de la dépendance quantitative Modèle de (Bornschier)

Par :

Arno TAUSCH[1] Professeur adjoint de sciences politiques à l’université d’Innsbruck, Autriche

E-mail: Arno.Tausch @ uibk.ac.at

Almas HESHMATI, Professeur d’économie, College of Engineering, TEMEP, Seoul National University, San 56-1, Shilim-dong, Kwanak-Gu, Seoul, 151-742 Seoul, South Korea,Email: heshmati@snu.ac.kr

Hichem KAROUI, Docteur en sociologie, Sorbonne, Paris

Email : info@hichemkaroui.com

Soumis à Revue Tiers Monde (Paris)

3. La dépendance sur les MNC comme clé d’analyse des transformations contemporaines

Une analyse scientométrique de la vaste littérature de recherche empirique concernée par la dépendance dans les grandes revues internationales de sciences sociales, révèle que jusqu’au 4 Juillet 2009, 328 grandes études internationales ont cité l’analyse empirique très avancée de Galtung sur la dépendance (1971), qui lie la dépendance mesurée par partenaire commercial de la concentration et la concentration des produits d’exportation à l’inégalité de répartition des revenus. Soixante-quatorze autres grandes études internationales ont été fondées sur l’essai Sunkel (1973), qui est plus directement lié à la notion de pénétration des MNC que l’Essai Galtung (1971). Galtung (1971) et Sunkel (1973), à leur tour doivent être considérés comme les auteurs des essais catalyseurs pour les deux études pionnières sur la dépendance quantitative, écrits par Chase Dunn (1975) [qui fut à son tour suivi par 213 études], et Rubinson (1976) [qui à ce jour, a donné suite à 170 études  dans les grandes revues de sciences sociales du monde]. Bornschier / Chase-Dunn / Rubinson, bâtissant sur Chase-Dunn (1975), et Rubinson (1978), donnèrent plus tard l’étude la plus importante dans le domaine, en systématisant la recherche basée sur le concept de la pénétration des MNC. Cet essai initialise 185 études suivantes, tandis que Bornschier / Ballmer-Cao, se consacrent à la question de l’inégalité économique comme une conséquence de la pénétration des MNC, donnèrent suite à 74 autres études.[2]

4. Les données de l’étude et sa conception

La conception de notre étude est basée sur l’habituel logiciel statistique SPSS-XV ordinary least square (OLS) avec régressions standard de type “kitchen sink” (Durlauf et al., 2008) et sur la croissance économique et la performance économique et sociale dans la tradition de recherche de Barro (2003). Les régressions standard SPSS-OLS spécifient un critère d’inclusion critique des PIN = 5% probabilité d’erreur et POUT = 10% probabilité d’erreur.

Fidèle à la tradition de recherche, initiée par Seers / Ostrom (1983); Seers (1981); Seers / Schaffer / Kiljunen (1979) et Seers / Vaitsos / Kiljunen (1980) à propos de « l’Europe sous-développée, » nous pensons cependant qu’il est impossible de séparer les effets de la pénétration des MNC sur le “centre” et sur la «périphérie», parce que de nos jours, les problèmes du centre / périphérie caractérisent toute l’économie mondiale, et parce que les (anciens) centres, présentent de plus en plus les caractéristiques des semi-périphéries.

4.1 Les données

Les sources des données utilisées dans cette étude sont les bases de données secondaires des organismes des Nations Unies et surtout celles qui sont gérées par le FMI, la CNUCED, le PNUD, les statistiques de l’ONU et l’US-CIA. Elles contiennent les informations sur la plupart des pays ayant des données socio-économiques disponibles sur la croissance et ses déterminants. Le choix du pays à inclure dans l’analyse finale (initialement 183 pays),[3]dépend de la disponibilité des données provenant de nos sources standard pour la croissance socio-économique comparée et l’analyse du développement. Pour plus de détails sur les sources de données et la liste des variables, consulter les sources de données pour les variables sélectionnées du modèle final.

Les données contiennent un certain nombre de variables clés sur le développement et  ses indicateurs. Elles sont groupées en : performances de développement comme variables dépendantes, et facteurs déterminants du développement comme variables explicatives. Les dix variables de la performance de développement comprennent:

• Taux de mortalité maternelle ajusté, autour de 2005

• Croissance économique, 1990-2005

• Survie des femmes à l’âge de 65 ans, autour de 2005

• Index de compétitivité mondiale, environ milieu-2000

• Projection de croissance pour 2010 (FMI)

• Mortalité infantile, aux alentours de 2005

• Espérance de vie à la naissance, 2000/2005

• Espérance de vie, vers 2005

• RAT2020: ratio des quintiles (différence dans les revenus entre les plus riches et les plus pauvres, 20% de la société, vers 2003/2004)

• Taux de mortalité des moins que cinq ans (pour 1000 naissances vivantes) vers 2005

• Taux de chômage, dernière année disponible (environ 2003-2004)

Les déterminants de la performance de développement figurant ci-dessus sont choisis parmi les éléments suivants:

• Pourcentage de la population mondiale (aux alentours de 2004)

• Taux annuel de croissance, 1975-2005 (%)

• L’augmentation des MNC-PEN dans la pénétration des MNC 1995 – 2005

• MNC PEN 1995

• Taux annuel de croissance de la population, 1975-2005 (%)

• Dépenses publiques sur l’éducation par rapport au PIB (vers 2003)

• In PIB par habitant in PPA $  et son carré (aux alentours de 2003) (In PIB / habitant, in PPA)²

4.2 Les modèles

Le modèle de performance de développement est considéré comme une fonction des déterminants de la croissance exprimée comme suit:

(1)

Où DevPerform représente chacune des six variables de la performance de développement figurant ci-dessus pour le pays i et X est un vecteur J des déterminants de la performance de développement figurant ci-dessus, dont certains sont logarithmiques, tandis que d’autres sont exprimés en niveau ou en pourcentage. Les  sont des paramètres  inconnus à estimer pour la déduction au sujet de l’association et de l’impact du facteur déterminant de l’indicateur du développement. Le  est un terme d’erreur aléatoire supposé avoir une moyenne nulle et une variance constante. Il capture l’erreur de mesure dans la variable dépendante et les effets des variables explicatives laissées à l’écart.

En raison de problèmes possibles de multi-colinéarité  entre les variables explicatives et ses influences sous forme d’effets confondus des déterminants ainsi que des difficultés dans la séparation des effets, nous avons utilisé une analyse unie variée au lieu d’une analyse de régression multi-variée (équation 1) où le modèle est écrit comme:

(2)

Où chacun des composants est défini d’avance.

5. L’analyse des résultats de l’estimation

Les modèles finaux sont fondés sur l’analyse de régression multi-variée, estimant les effets des déterminants de la croissance simultanément et subordonnément à d’autres déterminants. Dans l’analyse de régression multi-variée, la multi-colinéarité peut être un problème grave.

Afin d’isoler les effets individuels des facteurs de croissance économique (mesurée au PIB par habitant) nous utilisons également l’approche uni-variée. Elle aide à identifier les facteurs prédictifs significatifs des variables dépendantes. Ici, l’ensemble de variables dépendantes et indépendantes sont les mêmes que celles présentées précédemment. Les variables indépendantes sont classées en tant que dimensions et leurs variables correspondantes comme étiquettes.

Les relations entre nos variables de performance du développement, le logarithme du PIB par habitant et son carré en tant que variables explicatives sont présentées dans les graphiques 1.A-1.D. Il s’agit de saisir la non-linéarité dans leurs relations.

Insérer le graphique 1.AD sur les relations non linéaires ici

Le PIB par habitant et la croissance prévue par le FMI en 2010 sont en rapports négatifs et non-linéaires, ce qui suggère que la prévision est basée sur une relation linéaire simple. Une relation négative entre le PIB par habitant et l’inégalité a été trouvée. Le PIB par habitant est hautement non-linéairement lié au taux de chômage. Il a une relation en forme d’un U inversé. L’ajustement des modèles mesurés comme R2 suggère une bonne adaptation et une part importante des variations totales dans la variable de performance du développement s’expliquant par le PIB par habitant et son carré.

5.1 Résultats d’analyse multi-variée

Les résultats du SPSS-XV standard OLS avec coefficients de régression, leurs erreurs normalisées, poids-beta, valeurs-t, en plus des probabilités d’erreur dans la mesure des effets des 7 variables prédictives sur les 10 variables dépendantes, sont présentées sur les tableaux 2 et 3. Les tableaux sont divisés, chacun en différents panneaux, pour chaque variable de performance du développement. Les modèles adaptables mesurés par R2 ajusté et degrés de liberté sont signalés à la fin de chaque panneau. Le R2 ajusté est dans l’intervalle entre 0.193 et 0.783, soit 19,3% et 78,3%, indiquant la part de la variation totale de la variable dépendante expliquée par l’ensemble des variables explicatives. Un F-test combiné pour la signification des paramètres de déclivité est également signalé, ce qui suggère que l’hypothèse zéro d’effets nuls est rejetée en faveur de l’hypothèse alternative, représentant le bien-fondé de la spécification actuelle du modèle.

Insérer les tableaux 2 et 3 sur les résultats de l’estimation OLS par ici

5.2 Les résultats liés aux théories

Voyons d’abord pour la précision les résultats quantitatifs. En première place, nous nous tournons vers la croissance économique 1990-2005. Sans les effets des variables prédictives, les 138 pays disposant de données complètes sous enquête ici seraient dans un état de grave récession (près de -12%, mais l’effet n’est pas significatif). Des effets significatifs touchant le taux de croissance, à un niveau de 5%, sont maintenus par la part du pays dans la population mondiale (bêta + 0.200), la pénétration des MNC (bêta +0.347) et les dépenses publiques sur l’éducation (bêta – 0.275). Notre équation explique 24,3% de la croissance économique 1990 à 2005. Les effets, qui sont significatifs au niveau de 10%,  incluent les effets négatifs de la croissance démographique et l’augmentation de la pénétration des MNC au fil du temps.

Notre équation suivante explique la différence de revenu entre les 20% les plus riches et les 20% plus pauvres de la population. Sans l’influence des variables prédictives, l’inégalité serait -172; cet effet est statistiquement très significatif. Notre équation pour les 114 pays disposant de données complètes, explique 26,4% de la variance totale. Outre l’effet bien connu de l’inégalité croissante des revenus à des niveaux moyens de développement et leur déclin par la suite, associé dans la littérature avec Kuznets (1955 et 1984), on observe des effets significatifs de l’inégalité croissante, causés par la croissance démographique, la pénétration des MNC, et les dépenses publiques sur l’éducation, mais également des effets palliatifs de la pénétration croissante des MNC au fil du temps, probablement dus aux effets de l’emploi à court terme des entrées de capitaux-MNC. Il faut noter cependant que DYN MNC PEN n’a pas d’effet significatif sur le taux de chômage officiel (voir ci-dessous), ce qui suggère la possibilité que les effets palliatifs de l’inégalité à court terme produits par le flux de capitaux frais des MNC, sont principalement causés par des changements dans la structure salariale de la force de travail officielle industriellement employée.

L’équation suivante –  qui explique 62,4% de la variance totale pour les 141 pays disposant de données complètes -  décrit la détermination de l’espérance vie. Outre la célèbre «courbe du plateau des besoins humains fondamentaux» (Goldstein, 1985), causée par ln PIB par habitant et son carré, nous sont confrontés aux effets négatifs suivants, qui sont tous significatifs au niveau de 10%: la croissance démographique, la pénétration MNC et les dépenses de l’éducation publique. Sans l’influence de nos indices, l’espérance de vie serait – 43 ans, mais cet effet n’est pas significatif.

Notre analyse des taux de chômage dans 127 pays disposant de données complètes et comparables, suggère que 19,3% de la variance totale du taux de chômage dans les différents pays de notre globe, peut être expliquée de façon significative par  les effets sur l’augmentation du chômage dus aux dépenses publiques sur l’éducation, au processus de modernisation ( ln PIB par habitant), et les effets palliatifs sur le chômage de la «modernité» (ln PIB par habitant ^ 2). Il y a aussi un effet d’augmentation du chômage, qui est significatif au seuil de 10%, détenu par la pénétration de MNC. Sans les effets de nos indices, le chômage serait -109%; cet effet est significatif.

Notre analyse des déterminants de la croissance économique prévue en l’an 2010,  qui a été calculée pour 140 pays, et explique 40% de la variance totale de la variable, reflète le poids énorme que la dynamique démographique va jouer dans l’avenir de l’économie mondiale. Les grands marchés disposant de populations très nombreuses (bêta + 0.187), aussi bien que les pays avec un taux de croissance démographique élevé (bêta + 0.460) bénéficieront d’un taux élevé de croissance économique en 2010. Ces variables sont significatives au niveau de 5%. En plus, la pénétration des MNC détermine négativement la croissance économique future (bêta – 0.132, une probabilité d’erreur de 6,5%). Sans les effets de nos indices, la croissance prévue en 2010 serait négative (récession de -3,3%).

L’analyse suivante porte sur le taux de mortalité des moins de cinq ans. Il a été calculé grâce aux données complètes et comparables de 141 pays. Sans les effets des variables prédictives, la mortalité des moins de cinq ans serait 1242, et cet effet est significatif. Encore une fois, la « courbe du plateau des besoins humains fondamentaux, » découverte par Goldstein (1985), joue un rôle important, avec ln PIB par habitant et son carré, déterminant une bonne partie de la variance de l’ensemble des taux de mortalité des moins de cinq ans. La variance totale expliquée par notre équation est de 66.3%. Les autres effets négatifs significatifs exercés sur la variable sont causés par la croissance démographique et la pénétration des MNC.

Graphique 1.A – 1.D: Niveau de développement et performance de développement

Cliquez pour voir les Graphiques (PDF)

Tableau 1: Résultats de l’estimation OLS estimation – indices-clés

1. Croissance économique 1990-2005	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	-11.895	9.620	xx	-1.236	0.219
%  population mondiale	0.186	0.072	0.200	2.596	0.011
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)	-0.338	0.174	-0.179	-1.942	0.054
MNC PEN ENTRANT	0.033	0.008	0.347	4.263	0.000
DYN MNC PEN 95-2005	-0.014	0.008	-0.159	-1.904	0.059
Dépenses éducation publique par PNB	-0.315	0.093	-0.275	-3.406	0.001
ln PIB	3.138	2.218	1.629	1.415	0.160
ln PIB^2	-0.154	0.127	-1.397	-1.218	0.226
F-test=7.277, R2 adj 0.243, n=138
2. Inégalité	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	-172.157	41.478	xx	-4.151	0.000
% population mondiale	-0.216	0.278	-0.065	-0.777	0.439
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)	3.287	0.978	0.415	3.362	0.001
MNC PEN ENTRANT	0.080	0.039	0.193	2.031	0.045
DYN MNC PEN 95-2005	-0.068	0.034	-0.185	-2.012	0.047
Dépenses éducation publique par PNB	0.836	0.405	0.183	2.062	0.042
ln PIB	39.910	9.528	5.356	4.189	0.000
ln PIB^2	-2.261	0.546	-5.269	-4.141	0.000
F-test=6.776, R2 adj 0.264, n=114
3. Espérance de vie	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	-43.401	31.747	xx	-1.367	0.174
% population mondiale	0.027	0.238	0.006	0.113	0.910
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)	-0.927	0.546	-0.107	-1.698	0.092
MNC PEN ENTRANT	-0.043	0.025	-0.097	-1.745	0.083
DYN MNC PEN 95-2005	0.031	0.025	0.072	1.244	0.216
Dépenses éducation publique par PNB	-0.531	0.309	-0.097	-1.722	0.087
ln PIB	19.911	7.323	2.189	2.719	0.007
ln PIB^2	-0.754	0.419	-1.445	-1.801	0.074
F-test=34.233, R2 adj 0.624, n=141
4. Chômage	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	-109.356	27.734	xx	-3.943	0.000
% population mondiale	-0.239	0.202	-0.099	-1.186	0.238
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)	-0.111	0.484	-0.022	-0.230	0.818
MNC PEN ENTRANT	0.041	0.022	0.162	1.857	0.066
DYN MNC PEN 95-2005	-0.008	0.021	-0.033	-0.367	0.714
Dépenses éducation publique par PNB	0.782	0.274	0.251	2.859	0.005
ln PIB	27.537	6.379	5.169	4.317	0.000
ln PIB^2	-1.635	0.363	-5.367	-4.500	0.000
F-test=5.305, R2 adj 0.193, n=127
5. Croissance 2010 (FMI)	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	-3.343	10.673	xx	-0.313	0.755
% population mondiale	0.220	0.080	0.187	2.752	0.007
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)	1.060	0.184	0.460	5.772	0.000
MNC PEN ENTRANT	-0.015	0.008	-0.132	-1.860	0.065
DYN MNC PEN 95-2005	0.012	0.008	0.104	1.397	0.165
Dépenses éducation publique par PNB	0.155	0.104	0.107	1.488	0.139
ln PIB	1.521	2.463	0.631	0.617	0.538
ln PIB^2	-0.132	0.141	-0.952	-0.934	0.352
F-test=14.239, R2 adj 0.400, n=140
6. Mortalité des moins de 5 ans	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	1241.548	171.617	xx	7.234	0.000
% population mondiale	-0.491	1.288	-0.019	-0.381	0.704
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)	7.101	2.947	0.143	2.410	0.017
MNC PEN ENTRANT	0.293	0.146	0.102	2.007	0.047
DYN MNC PEN 95-2005	-0.122	0.140	-0.046	-0.874	0.384
Dépenses éducation publique par PNB	-1.880	1.670	-0.061	-1.126	0.262
ln PIB	-243.800	39.620	-4.688	-6.153	0.000
ln PIB^2	12.051	2.266	4.035	5.318	0.000
F-test=40.275, R2 adj 0.663, n=141

Tableau 3: Autres indices

7. Mortalité maternelle ajustée	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	7475,117	1046,422		7,144	0,000
% population mondiale	-1,192	7,805	-0,008	-0,153	0,879
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)	39,093	17,897	0,135	2,184	0,031
MNC PEN – stock d’IDE entrant par PIB	1,901	1,064	0,095	1,787	0,076
MNC PEN: DYN MNC PEN 95-2005	-0,394	0,883	-0,024	-0,446	0,657
Dépenses éducation publique par PNB	-12,351	10,409	-0,066	-1,187	0,238
Ln PIB per capita	-1492,547	241,693	-4,937	-6,175	0,000
ln PIB per capita ^2	74,560	13,855	4,294	5,381	0,000
Propriétés statistiques	n = 137	adj. R2= 64,2	F = 35,912	erreur p équation = .000	xx
8. mortalité infantile	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	637,279	101,604		6,272	0,000
% population mondiale	-0,091	0,763	-0,006	-0,120	0,905
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005                                                                                        (%)	4,464	1,745	0,149	2,559	0,012
MNC PEN – stock d’IDE entrant par PIB	0,155	0,086	0,090	1,798	0,074
MNC PEN: DYN MNC PEN 95-2005	-0,055	0,083	-0,035	-0,669	0,505
Dépenses éducation publique par PNB	-0,458	0,989	-0,024	-0,464	0,644
ln PIB per capita	-119,097	23,457	-3,782	-5,077	0,000
ln PIB per capita ^2	5,577	1,342	3,083	4,157	0,000
Propriétés statistiques	n = 141	adj. R2= 67,7	F = 43,004	erreur p équation = .000	xx
9. Survie des femmes à l’âge 65	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	-122,011	56,163		-2,172	0,032
%  population mondiale	-0,092	0,422	-0,012	-0,218	0,828
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)	-2,375	0,966	-0,162	-2,459	0,015
MNC PEN – stock d’IDE entrant par PIB	-0,088	0,044	-0,119	-2,025	0,045
MNC PEN: DYN MNC PEN 95-2005	0,053	0,044	0,074	1,214	0,227
Dépenses éducation publique par PNB	-1,321	0,546	-0,143	-2,420	0,017
ln PIB per capita	37,513	12,956	2,456	2,895	0,004
ln PIB per capita ^2	-1,553	0,741	-1,772	-2,096	0,038
Propriétés statistiques	n = 141	adj. R2= 58,3	F = 28,959	erreur p équation = .000	xx
10. Index de compétitivité globale	Beta	std error	beta-poids	Valeur-t	Prob erreur
Constant	6,892	1,871		3,684	0,000
% population mondiale	0,045	0,012	0,167	3,706	0,000
Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)	-0,015	0,029	-0,026	-0,522	0,603
MNC PEN – stock d’IDE entrant par PIB	0,003	0,002	0,083	1,749	0,083
MNC PEN: DYN MNC PEN 95-2005	-0,001	0,001	-0,031	-0,640	0,524
Dépenses éducation publique par PNB	0,028	0,018	0,076	1,596	0,113
ln PIB per capita	-1,201	0,429	-1,942	-2,802	0,006
ln PIB per capita ^2	0,097	0,024	2,771	4,008	0,000
Propriétés statistiques	n = 118	adj. R2= 78,3	F = 61,31	erreur p équation = .000	xx

Sources de données pour l’analyse de la globalisation et du changement de valeurs dans la société mondiale

Librement disponibles à:

http://www.hichemkaroui.com/?p=645

1. Easterly, William, New York University – Stern School of Business, Department of Economics, May 2000 “The Middle Class Consensus and Economic Development”, World Bank Policy Research Working Paper No. 2346, available at: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=630718. Data in EXCEL-format still retrievable best from a “google” search, entering the words “easterly POLRIGHTS98” at the site of the http://www.cgdev.org/. The address of the site is given as www.cgdev.org/doc/…/easterly/easterly_consensusdata.xls. Alternatively, a “google search” using the search profile words “easterly_consensusdata.xls” also yields the data set
2. Freedom House http://www.freedomhouse.org/uploads/FIWAllScores.xls
3. Heritage Foundation http://www.heritage.org/Index/
4. Heshmati A. and Tausch A. (Eds) „Roadmap to Bangalore“Roadmap to Bangalore?: Globalization, the Eu’s Lisbon Process and the Structures of Global Inequality”. Haupauge, NY: Nova Science Publishers Inc
5. ILO http://www-ilo-mirror.cornell.edu/public/english/protection/socfas/research/stat/table14.htm
6. IMF http://www.imf.org/external/datamapper/index.php
7. Nationmaster Sydney http://www.nationmaster.com/index.php
8. OIC http://www.oic-oci.org/
9. UNCTAD http://www.unctad.org/sections/dite_dir/docs/wir2007_instock_gdp_en.xls. In addition: http://www.unctad.org/sections/dite_dir/docs/wir2007_instock_gdp_en.xls. Furthermore http://www.unctad.org/sections/dite_dir/docs/wir2007_instock_gdp_en.xls. In addition http://www.unctad.org/Templates/Page.asp?intItemID=3198&lang=1 and http://www.unctad.org/en/docs/wir2008_en.pdf and http://www.unctad.org/Templates/Page.asp?intItemID=3277&lang=1
10. UNDP Human Development Report Office http://hdr.undp.org/en/statistics/data/
11. United Nations Statistics http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/socind/Education_jun2008.xls
12. United Nations Statistics http://unstats.un.org/unsd/Demographic/Products/socind/unemployment.htm
13. United States Central Intelligence Agency http://www.photius.com/rankings/spreadsheets_2008/population_2008.xls
14. World Economic Forum Global Competitiveness Index 2007-2008 http://www.weforum.org/en/initiatives/gcp/Global%20Competitiveness%20Report/index.htm
15. World Values Survey, http://www.worldvaluessurvey.org/ University of Michigan

1	Variable indépendante	World Values Survey		-Valeurs traditionnelles (analyse en composantes principales à partir des données WVS)
2	Variable indépendante	World Values Survey		- Opaques, inactifs (analyse en composantes principales à partir des données WVS)
3	Variable indépendante	World Values Survey		“Asabbiya” (analyse en composantes principales à partir des données WVS)
4	Variable indépendante	World Values Survey		Signifie position gauche-droite
5	Variable indépendante	World Values Survey		Non satisfait de la démocratie
6	Variable indépendante	World Values Survey		Ouvertement raciste
7	Variable indépendante	World Values Survey		Ouvertement antisémite
8	Variable indépendante	World Values Survey		Croyance en l’enfer
9	Variable indépendante	World Values Survey		Seulement les politiciens qui croient en Dieu
10	Variable indépendante	World Values Survey		Signifie l’acception de l’homosexualité
11	Variable indépendante	World Values Survey		Signifie l’acception de la concurrence
12	Variable indépendante	World Values Survey		Taux de sécularisation (n’ayant jamais participé aux services religieux)
13	Variable indépendante	World Values Survey		Toujours respecter les parents
14	Variable indépendante	World Values Survey		L’éducation pour la tolérance et le respect est importante
15	Variable indépendante	World Values Survey		Jamais prié
16	Variable indépendante	World Values Survey		L’épargne est importante dans l’éducation
17	Variable indépendante	World Values Survey		Signifie échelle de travail compulsif
18	Variable indépendante	World Values Survey		Les emplois  se font rares, les hommes y ont droit
19	Variable indépendante	World Values Survey		appartient au bien-être des volontaires âgés
20	Variable indépendante	World Values Survey		Travail d’assistance sociale non rémunéré
21	Variable indépendante	World Values Survey		Ne peut tout simplement pas avoir trop de précautions
22	Variable indépendante	World Values Survey		Signifie satisfaction du revenu
23	Variable indépendante	World Values Survey		Signifie l’acceptation des avantages de la fraude envers le gouvernement
24	Variable indépendante	US CIA		% de terres arables
25	Variable indépendante	PNUD		% des exportations de haute technologie 1990
26	Variable indépendante	PNUD		% exportations de produits manufacturés 1990
27	Variable indépendante	PNUD 2000		% des sièges parlementaires occupés par des femmes
28	Variable indépendante	PNUD		% population âgée de 65 + par pop. totale
29	Variable indépendante	PNUD 2000		% de femmes au gouvernement, à tous les niveaux
30	Variable indépendante	PNUD 2000		% de femmes au gouvernement, au niveau ministériel
31	Variable indépendante	PNUD 2000		% de femmes au gouvernement, au niveau sous-ministériel
32	Variable indépendante	Calculée d’après PNUD		% de la population mondiale
33	Variable indépendante	PNUD		% d’énergie nucléaire en 2005
34	Variable indépendante	Heritage Foundation		Score de liberté économique 2000
35	Variable indépendante	Easterly		Latitude absolue
36	Variable indépendante	PNUD		Taux de croissance annuel de la population, 1975-2005 (%)
37	Variable indépendante	Heritage Foundation		Liberté dans les affaires
38	Variable indépendante	Easterly		Changements  dans le Cabinet par année 60-88
39	Variable indépendante	PNUD		Abonnés cellulaires 1990 par population
40	Variable indépendante	PNUD 2000		Les dépenses du gouvernement central en% du PIB
41	Variable indépendante	Easterly		Liberté civile, 1998
42	Variable indépendante	calculée d’après PNUD (PIB actuel/PNB PPA)		Niveaux de prix comparés (U.S= 1,00)
43	Variable indépendante	Easterly		Modifications constitutionnelles par an 60-88
44	Variable indépendante	PNUD 2000		Taux de prévalence contraceptive
45	Variable indépendante	Easterly		Figure d’enclavement
46	Variable indépendante	Easterly		Figure d’exportation de pétrole
47	Variable indépendante	Easterly		Figure pour l’économie de transition
48	Variable indépendante	Easterly		Figure pour lieu tropical
49	Variable indépendante	Easterly		Diversité ethnique, 1960
50	Variable indépendante	Nationmaster		Dette extérieure par $ de PIB
51	Variable indépendante	PNUD		Entrées d’IDE, 1990, en% du PIB
52	Variable indépendante	PNUD		Entrées d’IDE, 2005, en % du PIB
53	Variable indépendante	Heritage Foundation		Liberté financière
54	Variable indépendante	Heritage Foundation		Liberté fiscale
55	Variable indépendante	calculée d’après PNUD 2000		Taux d’épargne étrangère
56	Variable indépendante	calculée d’après OIT		Emplois FPZ en% de la population totale
57	Variable indépendante	Heritage Foundation		Absence de corruption
58	Variable indépendante	PNUD 2000		Investissement intérieur brut
59	Variable indépendante	PNUD 2000		Taux d’épargne intérieure brute
60	Variable indépendante	PNUD		Taux d’homicides
61	Variable indépendante	PNUD		Utilisateurs d’Internet (par 1.000 habitants) 2005
62	Variable indépendante	Heritage Foundation		Liberté d’investissement
63	Variable indépendante	Kearney/Bhandari/Heshmati		Kearney mondialisation économique
64	Variable indépendante	Kearney/Bhandari/Heshmati		Kearney Index milieu des années 2000
65	Variable indépendante	Kearney/Bhandari/Heshmati		Kearney mondialisation du personnel
66	Variable indépendante	Kearney/Bhandari/Heshmati		Kearney mondialisation politique
67	Variable indépendante	Kearney/Bhandari/Heshmati		Kearney composantes principales
68	Variable indépendante	Kearney/Bhandari/Heshmati		Kearney mondialisation technologique
69	Variable indépendante	Kearney/Bhandari/Heshmati		Kearney pondérations
70	Variable indépendante	calculée d’après PNUD		ln PIB par habitant
71	Variable indépendante	calculée d’après PNUD		ln PIB par habitant ^ 2
72	Variable indépendante	Easterly		Registre primes du marché noir 1997
73	Variable indépendante	Easterly		Registre d’inflation 1960-98
74	Variable indépendante	Easterly		M2 au PIB 1997
75	Variable indépendante	Statistiques sociales ONU		Signifie années de scolarité
76	Variable indépendante	OCI		Membre de  la Conférence islamique
77	Variable indépendante	Easterly		Part de la classe moyenne (part des quintiles 2-4), en moyenne 60-96
78	Variable indépendante	PNUD		Dépenses militaires par rapport au PIB
79	Variable indépendante	US CIA		Taux de personnel militaire ln (MPR +1)
80	Variable indépendante	CNUCED		Investissements MNC à l’étranger (stock) par rapport au PIB
81	Variable indépendante	CNUCED		MNC PEN – stock d’IDE par rapport au PIB
82	Variable indépendante	CNUCED		MNC PEN: DYN MNC PEN 95-2005
83	Variable indépendante	Heritage Foundation		Liberté monétaire
84	Variable indépendante	Calculée d’après Etude sur la situat. économique et sociale dans le monde ONU, 2004		Taux de migration nette, 1950-2000 par pop
85	Variable indépendante	calculée d’après PNUD		Index de transparence, 1990 (part des exportations par rapport au PIB + part des importations  par rapport au PIB)
86	Variable indépendante	PNUD		Les brevets délivrés à des résidents (par million d’habitants)
87	Variable indépendante	PNUD		Dépenses de santé par habitant PPA 2004
88	Variable indépendante	Easterly		Pourcentage de routes pavées 1990
89	Variable indépendante	PNUD		Médecins pour 100.000
90	Variable indépendante	Easterly		Droits politiques, 1998
91	Variable indépendante	PNUD		Population <15
92	Variable indépendante	US CIA		Densité de la population
93	Variable indépendante	Easterly		PPA part du commerce dans le PIB 1997
94	Variable indépendante	PNUD		Taux de la population carcérale
95	Variable indépendante	PNUD		Dépenses privées de santé par rapport au PIB
96	Variable indépendante	Heritage Foundation		Droits de propriété
97	Variable indépendante	PNUD		Dépenses publiques d’éducation par PNB
98	Variable indépendante	PNUD		Dépenses publiques de santé par rapport au PIB
99	Variable indépendante	PNUD		Recettes des redevances et droits de licence (US $ par personne)
100	Variable indépendante	PNUD		Dépenses (% du PIB)  sur la recherche et le développement (R & D)
101	Variable indépendante	PNUD		Les chercheurs en R & D (par million d’habitants)
102	Variable indépendante	Easterly		Les révolutions et les coups d’Etat par an, 60-88
103	Variable indépendante	Easterly		Enrôlement secondaire, 1990
104	Variable indépendante	Easterly		Part de l’agriculture dans le PIB, 1990
105	Variable indépendante	Easterly		Part de la pop. dans les minorités à risque, 1990
106	Variable indépendante	Easterly		Part du temps de la guerre civile 60-89
107	Variable indépendante	Heritage Foundation		Gouvernement réduit
108	Variable indépendante	OIT		Dépenses de sécurité sociale par  PIB moyenne années 1990 (OIT)
109	Variable indépendante	PNUD		Recettes fiscales en% du PIB
110	Variable indépendante	Easterly		Téléphones par habitant, 1994
111	Variable indépendante	Easterly		Enrôlement tertiaire, 1990
112	Variable indépendante	PNUD		Taux de fécondité total
113	Variable indépendante	Heritage Foundation		Liberté de commerce
114	Variable indépendante	PNUD		Index PNUD de l’éducation
115	Variable indépendante	Easterly		Taux d’urbanisation, 1990
116	Variable indépendante	PNUD		Taux de mortalité maternelle ajusté
117	Variable indépendante	PNUD		Variation de la superficie forestière en%, 1990-2005
118	Variable indépendante	Freedom House		Violations des droits civils
119	Variable indépendante	PNUD		DYN 1990-2005 la croissance économique en termes réels pourcent. par an
120	Variable indépendante	PNUD		Taux d’activité écon. féminin en tant que% du taux masculin 2004
121	Variable indépendante	PNUD		Couverture forestière en%
122	Variable indépendante	PNUD		Croissance à long terme PIBPC75-2004
123	Variable indépendante	PNUD		Indice de valeur autonomisation des femmes
124	Variable indépendante	PNUD		Indice de développement humain (IDH) valeurs 2004
125	Variable indépendante	FMI		FMI prévision de taux de croissance en 2009
126	Variable indépendante	FMI		FMI prévision de taux de croissance en 2010
127	Variable indépendante	PNUD		Mortalité infantile 1970
128	Variable indépendante	PNUD		Mortalité infantile 2005
129	Variable indépendante	PNUD		Espérance de vie en 1970-75
130	Variable indépendante	PNUD		Espérance de vie 2000-2005
131	Variable indépendante	PNUD		Espérance de vie à la naissance 2000/2005
132	Variable indépendante	PNUD		Taux de mortalité maternelle
133	Variable indépendante	Freedom House		Violations des droits politiques
134	Variable indépendante	PNUD		Probabilité de survie pour les femmes à l’âge de 65 ans
135	Variable indépendante	PNUD		Probabilité de survie pour les hommes à l’âge de 65 ans
136	Variable indépendante	PNUD		Revenus de la part du quintile – différence entre les 20% plus riches et les plus pauvres
137	Variable indépendante	PNUD		Ratio du revenu gagné estimé femmes-hommes
138	Variable indépendante	calculée d’après FMI		Mesure résiduelle: sortie de crise 2010/2011
139	Variable indépendante	UNDP		Mortalité chez les moins de cinq ans 1970
140	dependent variable	PNUD		Mortalité chez les moins de cinq ans 2005
141	Variable indépendante	Statistiques sociales ONU		Taux de chômage
142	Variable indépendante	Forum économique mondial rapport de compétitivité globale		Compétitivité globale Forum économique mondial
143	Variable indépendante	calculée d’après FMI and PNUD		Facteur de comportement de crise

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[1] Les opinions exprimées par Dr. Tausch dans cet article le sont exclusivement en sa qualité de professeur adjoint à l’université autrichienne, et ne reflètent pas nécessairement les opinions du gouvernement autrichien.

[2] ISI Web of Knowledge, Thomson Reuters, 20 août 2009.

[3] Pour les données, voir l’annexe. Les données sont également disponibles en format EXCEL à : http://www.hichemkaroui.com/?p=645